Gemini与ChatGPT终极提示工程指南:掌握AI指令基础与进阶技巧

2026-05-31     分类:使用教程

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AI提示词的重要性

  为什么你的AI给不出你期待的答案?大部分情况是因为你的提示词不够好。但反过来说,只要掌握正确的提示词技巧,你就能几倍的发挥AI的力量。刚开始随便丢几个问题给cheGBT,然后花大把的时间反复试索,摸索的这段时间,小编大概投入了几百个小时学习提示词相关的课程,每天和研究AI的人,AI博主们交流之后才发现提示词根本不是什么高深的技巧。以前需要花几个小时写的文章、图片、图表,但现在十几分钟就可以搞定,而且质量比以前高出来一大截。以上内容完全能够应对90%的日常场景。不管用的是teGPT还是专门奶还是其他的AI模型,这套方法都通用。

  一开始学提示词的时候,看了好多课程,什么rice框架,cos框架。发现字母一多的话,真的很难记。比如说每个字母代表一个单词,I是什么?C又是什么,根本记不住,但每次写提示词要翻笔记,特别麻烦。半年前找到了一个超级好记的方法,就只需要四个模块就够了:上下文、具体信息、目标、格式。当然他们也有对应的四个字母,只不过他们的模块比较少,比较好记一些。这四个模块已经包含足够的相关信息了,而且要好记得多。这半年来,每次写提示词就把这四个模块当做一个检查清单,背景给他没?目标清不清楚?格式要不要给指定?这样一来,想漏掉关键信息都很难。

提示词的结构化技巧

  第一步是上下文,简单来说就是给AI设定一个正确的背景。这里可以赋予AI一个角色,很多提示词公式把角色单独列为一个模块,但小编觉得它其实算作背景的一部分。比如说你现在是一个品牌的产品设计师,需要给团队做一个演讲,内容就是关于下一代产品线应该加入哪些新功能,这就是你的背景。除了给AI一个职业身份,也可以给他指定某个特定名人的风格,但发现只有当这个人足够有名的时候,效果才会好。比如说巴菲特、乔布斯这种级别的AI才会懂。打字的时候,非常建议大家用markdown格式,超级简单,所有人都可以学会。这个警字号代表着大标题,加两个警字号就变成了中标题,加三个就是小标题,这样AI就可以看清楚你的文章结构。

  第二模块就是具体的指令,这里特别重要,很容易会导致AI给出完全不同的答案。这其实跟人一样,如果你的老板跟你说那个方案做好一点,你收到这样模糊的指令是不是会讲好一点是好到什么程度?到底要改什么?所以对AI来讲也是一样的,明确具体的表达非常重要。比如说这份简报包含什么?在提示词里加了破折号,类似我们平时用的黑点,写一下演讲的内容包含什么?比如说有市场调研的结果,目标受众是18到34岁,希望他们耳机具备哪些功能?再来一个破折号颜色是什么?有头部动作控制的功能,还有一些降噪功能。像这样加入警字号或者是破者号的话,你的指令就更加结构化了,也更加层级化了,AI也可以通过大标题到中标题这个顺序来理解。

提示词的目标与格式

  第三模块就是你的目标,这个目标相当于提示词的核心,前边两个模块,上下文还有具体信息,其实都是为了这个目标模块服务的,他们更像是修饰还有约束。如果只有上下文没有目标,AI很可能会礼貌的回复你,但不会提供任何有价值的内容,因为他不知道你到底要干嘛。但加了目标之后,AI就可以根据你的需求去调整回答的深度、广度,还有重点。比如说接着刚才的提示词继续加上目标,我应该如何构建我的简报?请列出每一页简报的主题,还有它的关键要点,还有可视化的内容。这样最终目标加上了之后,这个提示词就算比较完整的。

  第四模块是格式,这个模块就是告诉AI,你希望它如何组织,还有呈现内容。这个部分对于结果的质量影响比较小,但它可以让你的结果更好用,更好看。一个好的格式可以让你在几秒内就可以定位到关键的信息。比如说你想要更有结构化的结果,那就说把内容整理成表格。但如果你想要更可视化一点,那就让它生成一个简报,尺寸比例是16比9。就在规则里加上,请以16比9的尺寸来输出。接下来就可以点击发送这个提示词,等待AI的回答。看它真的按照提示词输出了,而且确实可视化的,也变成16比9的一个比例了。

其他提示词技巧与应用

  还有一些其他经常用的小技巧,也可以让你的提示词更加高效,比如增加示例。示例本质就是示范一遍给AI看。比如说如果需要AI写周报,与其说写一个专业的周报,倒不如直接给上周的周报作为例子。为什么示例这么有用呢?因为语言本身就带有模糊性,你说的专业和我理解的专业可能完全不一样,但给一个实际例子,AI就秒懂你是什么风格的。提示词的各个模块顺序并不是固定不变的,提示词很少是一次性搞定的事情,它更像是迭代优化的一个过程。通常你可能只是从一个简单的任务开始,比如说给我一个生日礼物的建议,但如果你想要更好的结果,就开始迭代,比如增加背景,增加具体的信息,给一些例子,直到得到满意的结果。

  另外一些技巧是把提示词分解成更短更清晰的句子,可以想象成和普通人对话。如果你只是和某个人喋喋不休的说一大堆你想什么,他可能不知所措,脑子一片乱。同样的事情也发生在AI身上,一个简单的解决方案就是把提示词变成更简单的句子,一步一步慢慢输入给AI,让它更有条理。这就是为什么很多高手在提示词里边可以看到workflow,第一步,第二步,步骤三,步骤四。这样AI就不会搞混顺序了,也知道自己该做些什么。最后要教大家怎么在PT里制作一个提示词生成器,也就是用ateGPT里的GPTS功能,或者是ja门里的jam功能去制定一个属于你自己的AI助手。这样就不用每次都从头开始写提示词,只要随便发几句话,它就能帮你写结构化高质量的提示词。

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