【2026最新】零成本无限调用GPT-5.3高级模型！ChatGPT免费额度+CLIProxyAPIPlus 完整部署教程

利用免费额度无限使用高级模型

  现在 GitHub 针对注册的 GitHub 账号提供了一定的免费额度，特别是对于最基础的账号。通过这些免费额度，我们可以无限使用 GitHub 账号。一个账号的免费额度虽然很小，但借助自动化注册脚本，可以无限生成 GitHub 账号和 token。这些 token 可以配置到 CPA，一个专门的第三方 API 客户端，通过这个客户端可以配置很多免费的账号额度，比如 cloud 等等。具体来说，这个项目支持上传 token 文件，这样我们就可以免费使用高级的 GPT5.3、5.2 等高级模型。这些模型通过 open AI 提供的助手服务，虽然不会明确告知具体版本，但肯定是高级模型。

  接下来，我们将具体介绍如何搭建 CPA 项目来实现这一目标。首先，需要在远程服务器上创建自己的文件夹，比如 CLI-property。进入服务器后，选择一个地方创建文件夹，然后复制部署教程中的命令，直接在服务器控制台粘贴执行。执行完命令后，本地会生成一个 docker-compose.yml 配置文件。此外，还需要下载一个配置文件，如 confi.yml 和 docker-compose.yml。下载完成后，不要急于启动，需要对配置文件进行一些修改，确保可以访问外部控制面板接口。具体来说，需要修改 confi.yml 文件中的管理 API 配置，将是否允许访问远端控制面板接口设置为 true，并设置一个 screen key，即访问面板的密钥。修改完成后，保存配置文件。

CPA 项目快速部署

  保存配置文件后，根据文档上的指导，执行相应的命令来启动项目，这将自动拉取 docker 和启动 compose。启动后，如何访问后台配置地址呢？访问地址由服务器 IP 和端口 8317 组成，如果端口被占用，可以在 docker-compose.yml 文件中更改映射的前端端口，但后端端口不要改。更改端口后，访问地址也会相应变化。确保访问地址正确，加上 manager.atm 路径，这样才能正确访问管理界面。进入登录界面后，输入之前设置的 screen key，即可跳转到后端管理界面。

  在管理界面中，如何进行下一步配置？首先，需要生成认证文件，即批量注册 GitHub 账号。这需要使用一个特定的脚本，该脚本将通过临时邮箱无限注册 GitHub 账号，并生成 token。运行脚本前，确保主机已安装 Python 环境，未安装的可以通过 NPM installstore 安装。执行脚本后，大约每 26 秒注册一次，注册成功后会生成 token 并保存。这些 token 需要下载到本地，然后上传到 CPA 项目的认证文件中。上传后，系统会显示当前的时间戳，表明 token 已成功加载。

配置管理与模型添加

  配置完成后，系统会自动轮巡这些 token，确保每个 token 用完后自动切换到下一个，从而实现无限使用高级模型的目标。为了进一步配置，点击设置，选择 open AI 兼容 API。在这里，基础 URL 后面是服务器 IP 配置的 8317，然后加 /v1。API 密钥在认证配置面板中修改。在配置面板中，可以删除、修改或复制 API 密钥。复制密钥后，粘贴到对应的平台，点击保存即可。系统支持拉取模型，因此在管理模型界面，可以添加新模型，选择刚才配置的模型，直接拉出支持的模型即可。

  通过上述步骤，可以在任何支持 open AI 格式的平台上配置并使用这些高级模型，包括 open cloud、VS code 等。这样，就能实现无限使用高级模型的目标。配置完成后，系统会自动管理这些 token 的使用，确保每个 token 的利用率最大化，同时自动切换到下一个可用 token，实现无缝使用。

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